Millones de trabajadores gestionados por algoritmos
Es difícil recordar cuando "el algoritmo" no era parte de la vida cotidiana. Gran parte de eso se debe a plataformas digitales como Uber, que hicieron que sea común coordinar un lugar de trabajo completo en torno a líneas de código. La Organización Internacional del Trabajo estima que en todo el mundo hay ahora unas 800 empresas de plataformas digitales. A partir de unas pocas marcas principales en el servicio de transporte, se multiplicaron para cubrir cualquier cosa, desde súper aplicaciones en expansión hasta entregas ultrarrápidas y microtareas.
La "gestión algorítmica" es clave para el funcionamiento de estas plataformas: los trabajadores no son administrados por jefes humanos, sino que una plataforma los combina de manera óptima con clientes y tareas en nombre de la eficiencia. A medida que aumentó el trabajo en plataformas, las desventajas de esto para los trabajadores se volvieron claras. Algunas presiones son familiares; por ejemplo, sobre las ganancias. Otras son menos obvias, como que los trabajadores sean suspendidos sumariamente de la aplicación o que se les asignen trabajos al azar en áreas peligrosas.
Como parte de nuestra serie de informes históricos sobre plataformas laborales digitales, el Instituto Tony Blair para el Cambio Global se comprometió con 57 trabajadores de plataformas y grupos industriales en Singapur, Londres, Nairobi y Yakarta. (Sus identidades, así como las de las plataformas con las que trabajan, se han anonimizado en este artículo por motivos de privacidad de datos).
En general, estos trabajadores todavía creían que el trabajo por encargo, más que el empleo tradicional, era probablemente un "buen trabajo", algo que definían por el control, la flexibilidad y un ingreso decente. Pero las tensiones de la gestión algorítmica eran igual de claras. Descubrimos que depender de procesos automatizados para asignar trabajos, calificar el desempeño y determinar los riesgos salariales socavaba esos mismos beneficios. Y a medida que la gestión algorítmica se vuelve más común en el trabajo de cuello blanco, vale la pena ver su impacto en la economía informal como el canario en la mina de carbón.
En entrevistas, los trabajadores temporales describieron la falta de transparencia sobre cómo funcionan los algoritmos. Quieren saber qué datos se recopilan y cómo pueden responder. Un trabajador de Singapur suplicó: “Solo díganme cómo [los controles algorítmicos] afectan mis ganancias, para que pueda ajustarme en consecuencia”.
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Esa falta de claridad generó confusión sobre cómo se evaluaba su desempeño. En Nairobi, los trabajadores describieron aceptar trabajos en áreas de alto riesgo, por temor a que rechazar el trabajo pueda afectar sus calificaciones. En Yakarta, sintieron que las plataformas adoptaban un enfoque de "sanciones primero" para las quejas de los clientes, a menudo sin intervención humana. Un repartidor, cuando fue suspendido de la aplicación, señaló que la acción no estuvo acompañada de "un chat o correo electrónico para que aclaremos [por qué]".
Como extensión de eso, las comisiones cobradas por la plataforma pueden aumentar sin consulta, y los cálculos detrás de las tasas de pago pueden no estar claros. Un trabajador de transporte privado en Indonesia informó que, de manera confusa, las tarifas pueden no coincidir con la distancia real recorrida. “Las tarifas para tres kilómetros pueden ser las mismas que para un kilómetro”, dijo.
También encontramos que puede existir discriminación de precios, según la ubicación de los trabajadores. Los trabajadores en línea de Yakarta y Nairobi descubrieron que los clientes "tienden a pensar que no sabemos ni entendemos inglés; por lo tanto, tenemos menos tareas y trabajos mal pagados". Algunas plataformas basadas en la web también pueden restringir el acceso a los mercados por ubicación; un transcriptor en Kenia informó que tuvo que usar una VPN.
¿Porque es esto importante? La gestión algorítmica no se limita a los mercados emergentes o a las plataformas laborales digitales. En julio de 2020, el 42% de las empresas europeas había adoptado al menos una tecnología basada en algoritmos, mientras que otro 18% estaba considerando implementar una en los próximos dos años. Hoy en día, las herramientas de seguimiento y vigilancia habilitadas por la tecnología se implementan en negocios minoristas, de almacén y de logística para recopilar datos sobre la velocidad, el comportamiento y el cumplimiento de los trabajadores. Estas prácticas pueden tener un profundo impacto en el bienestar, los ingresos, el sentido de justicia y la autonomía de los trabajadores.
Necesitamos preservar los beneficios del trabajo por encargo mientras mitigamos sus aspectos dañinos, por el bien de toda la fuerza laboral. Algunos gobiernos optaron por implementar protecciones y beneficios que están vinculados a la situación laboral, reclasificando a los trabajadores como empleados. Esto establece una falsa elección entre flexibilidad y protección para los trabajadores.
Por el contrario, otros gobiernos, como el de India, desvincularon las protecciones laborales del estatus de trabajador, lo que otorga una mayor protección a los trabajadores temporales sin socavar su flexibilidad. En Singapur, las recomendaciones de política recientes del Comité Asesor sobre Trabajadores de Plataforma pidieron una mayor protección para los trabajadores temporales que están sujetos a un "nivel significativo" de control algorítmico.
A nivel mundial, la fuerza laboral está pidiendo a gritos una mayor flexibilidad en el trabajo, incluidos los que tienen un empleo estándar. En lugar de crear medidas de protección específicas para los trabajadores temporales, deberíamos elevar los derechos básicos de los trabajadores para todos, que incluyen derechos digitales y de datos más sólidos. Esto contribuirá en gran medida a preparar a los trabajadores en el futuro contra prácticas de gestión algorítmica más generalizadas y dañinas.
Fuente: Rest of World/ Traducción: Horacio Shawn-Pérez
