¿Por qué los urbanistas prestan tanta atención a los sitios de críticas de restaurantes?
Quienes buscan departamentos
en grandes ciudades a menudo consideran que la presencia de restaurantes en la
zona sirve para determinar si un vecindario sería un buen lugar para vivir. O
si no lo sería. Resulta que hay una gran verdad en esta regla de oro
inmobiliaria: en el campo de los estudios urbanos se encontró que los datos de
los restaurantes se pueden usar para predecir los atributos socioeconómicos
clave de los vecindarios.
De hecho, utilizando los datos de los restaurantes en línea,
según los investigadores, pueden predecir de manera efectiva la población
diurna de un barrio, la población nocturna, la cantidad de negocios ubicados en
él y la cantidad de gasto general en el barrio.
"La industria de restaurantes es una de las industrias
de consumo local más descentralizadas y desreguladas”, explicó Siqi Zheng,
profesor de estudios urbanos en el MIT y coautor de un nuevo artículo que
resume los hallazgos. "Está altamente correlacionado con los atributos
socioeconómicos locales, como la población, la riqueza y el consumo".
Según los investigadores, el uso de los datos de los
restaurantes como proxy de otros indicadores económicos puede tener un
propósito práctico para los planificadores urbanos y para los responsables
políticos. Un censo solo se realiza una vez por década y puede ser difícil
analizar la dinámica de las áreas siempre cambiantes de una ciudad en una base
más acelerada. Por lo tanto, los nuevos métodos para cuantificar los niveles
residenciales y la actividad económica podrían ayudar a guiar a los
funcionarios de la ciudad.
"Hoy en día hay una gran división de datos", explicó
Carlo Ratti, director del Senseable City Lab del MIT. "Los datos son
cruciales para entender mejor las ciudades, pero en muchos lugares no tenemos
muchos oficiales. Al mismo tiempo, tenemos más y más datos generados por
aplicaciones y sitios web. Si usamos este método, podemos comprender información
socioeconómica en ciudades donde no recopilan datos".
El documento, "Predecir los atributos socioeconómicos
de los vecindarios utilizando datos de restaurantes", aparece en las Actas
de la Academia Nacional de Ciencias. El estudio analiza a fondo nueve ciudades
de China: Baoding, Pekín, Chengdu, Hengyang, Kunming, Shenyang, Shenzen,
Yueyang y Zhengzhou. Para realizar el estudio, los investigadores extrajeron
los datos del restaurante del sitio web Dianping, que describen como el
equivalente chino de Yelp.
Al hacer coincidir los datos de Dianping con los datos
confiables de esas ciudades, incluidos datos de ubicación de teléfonos móviles
anónimos y agregados de 56.3 millones de personas, registros de tarjetas
bancarias, registros de empresas y algunos datos del censo, los investigadores
encontraron que podían predecir el 95 por ciento del comportamiento de la
población diurna entre barrios. También predijeron el 95 por ciento de la variación
en la población nocturna, el 93 por ciento de la variación en el número de
negocios y el 90 por ciento de la variación en los niveles de consumo de los
consumidores.
Los investigadores señalan que este es un proxy más preciso
para estimar la actividad demográfica y económica a nivel de vecindario que
otros métodos utilizados anteriormente. Por ejemplo, otros investigadores han
utilizado imágenes satelitales para calcular la cantidad de luz nocturna en las
ciudades y, a su vez, utilizan la cantidad de luz para estimar la actividad a
nivel del barrio. Si bien ese método funciona bien para las estimaciones de
población, el método de datos de restaurantes es mejor en general y mucho más
para estimar la actividad empresarial y el gasto del consumidor.
