Acerca de la inteligencia artificial en las ciudades
Las luces rojas están obsoletas. Ésa parece ser la idea
detrás de la última solución de Google para las ciudades, que se implementó a
finales del año pasado en una docena de ciudades de todo el mundo, desde
Seattle hasta Yakarta. La mayoría de las ciudades todavía recopilan datos para
determinar manualmente el tiempo de las señales de tráfico. Pero Project Green
Light reemplazó los clickers y portapapeles con montañas de datos de ubicación
extraídos de teléfonos inteligentes. La inteligencia artificial hizo cálculos y
ajustó el patrón de señales para suavizar el flujo del tráfico. Los
automovilistas sufrieron un 30% menos de retrasos. Sólo hay un inconveniente.
Incluso cuando las muertes de peatones en Estados Unidos alcanzaron en 2022 el
máximo en cuarenta años, los ingenieros de Google omitieron a los peatones y
ciclistas en sus cálculos.
La supervisión de Google amenaza con deshacer una década de
progreso en materia de calles seguras y es un recordatorio oportuno de los
riesgos que se avecinan cuando la IA invade la ciudad. Los alcaldes de ciudades
de todo el mundo han adoptado los compromisos de Visión Cero para eliminar las
muertes de peatones. Lo que intentan es ralentizar el tráfico, no acelerarlo.
Pero el sitio web del Proyecto Luz Verde ni siquiera menciona la seguridad
vial. Aun así, el experimento del gigante de las búsquedas demuestra el
potencial de la IA para ayudar a las ciudades. Las emisiones de gases de efecto
invernadero en las intersecciones disminuyeron un 10%. Imagínese lo que podría
hacer la IA si la usáramos para empoderar a las personas en las ciudades en
lugar de ignorarlas.
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Tomemos como ejemplo la tarea tecnocrática de la
planificación urbana y las numerosas barreras a la participación que crea. La
misma tecnología que impulsa los chatbots y los deepfakes está derribando
rápidamente esas barreras. Los promotores inmobiliarios han dominado el arte de
utilizar representaciones brillantes para moldear la opinión pública. Pero
UrbanistAI, una herramienta desarrollada por la startup SPIN Unit, con sede en
Helsinki, y la empresa de software milanesa Toretei, pone ese poder en manos de
los residentes: utiliza IA generativa para transformar indicaciones de texto en
imágenes fotorrealistas de diseños alternativos para proyectos controvertidos.
Otra startup, Aino, con sede en Barcelona, integra un chatbot con una
herramienta de mapeo. Al utilizar estas ayudas informáticas, los activistas
vecinales ya no necesitan contratar a un científico de datos para que produzca
mapas a partir de información del censo para defender sus argumentos.
La IA pronto podrá ampliar drásticamente el acceso a la
arquitectura y el diseño. Un estudiante de Cornell Tech entrenó un modelo de IA
generativa que convierte texto en edificios. El software hace por la
arquitectura lo que DALL-E de OpenAI hizo por la ilustración. Simplemente
escribes un mensaje como "casa adosada estilo Tudor" y el código
generará un modelo 3-D que los diseñadores y sus clientes pueden utilizar. Con
herramientas como esta, ¿puede quedar muy atrás una revolución de la arquitectura
ciudadana?
El desafío de la adaptación climática está impulsando aún
más innovaciones en IA para las ciudades. CANN Forecast, empresa de software de
Montreal, trabaja con empresas de servicios públicos de agua y alcantarillado
en todo Canadá, ayudando a predecir cuándo fallarán las tuberías. Reparar las
fugas antes de que se conviertan en rupturas reduce drásticamente los costos y
mantiene las ciudades en funcionamiento, incluso cuando las tormentas y sequías
se vuelven más frecuentes e intensas debido al calentamiento global. State of
Place, otra startup, puede predecir el retorno de la inversión para mejoras en
la transitabilidad, lo que puede alentar a más comunidades a diseñar
vecindarios más densos, menos dependientes de los automóviles y más resilientes
a los impactos climáticos.
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Los próximos años traerán más innovaciones impulsadas por la
IA para nuestros problemas urbanos más apremiantes. ¿Cómo convertimos edificios
de oficinas obsoletos a nuevos usos? Los simuladores de ocupación pueden
predecir con sorprendente detalle cómo las personas y los edificios se adaptan
a nuevos usos. ¿Cuál es el momento óptimo para cargar coches, autobuses y
camiones eléctricos para maximizar la proporción de energía renovable producida
por las plantas eólicas y solares? La IA será la clave para resolver este juego
de caparazones, quizás la hazaña logística más compleja intentada por la
humanidad. Los robots impulsados por IA también están llegando, más rápido de
lo que piensas. En Singapur, H3 Dynamics despliega módulos de “drones en una
caja” en los tejados de edificios de gran altura. Cada día, un enjambre de
drones parecidos a duendes emerge para inspeccionar la fachada del edificio en
busca de fallas. Y puede que no pase mucho tiempo antes de que estos útiles
droides también puedan realizar reparaciones. Invenciones como ésta que ahorren
mano de obra serán cruciales para que una población que envejece rápidamente
atraviese el clima salvaje que se avecina.
Esta oleada de innovación en IA urbana de base es un recurso
tremendo para las ciudades que enfrentan múltiples desafíos. Pero existen
grandes riesgos. El hambre de la IA por datos personales, su poder para
reforzar los prejuicios humanos y su potencial para suplantar la toma de
decisiones humanas podrían crear nuevos problemas incluso cuando resuelve los
viejos. Hemos visto esta película antes. Llegó el iPhone y con él empresas como
Uber, Airbnb y DoorDash. Siguieron una serie de desafíos de seguridad pública y
una dolorosa reestructuración del transporte, los mercados inmobiliarios y el
comercio minorista. A los gobiernos municipales les llevó una década controlarlos.
Esta vez, los líderes de las ciudades ya están en alerta
roja. En la ciudad de Nueva York, por ejemplo, la administración del alcalde
Eric Adams elaboró un ambicioso Plan de Acción de Inteligencia Artificial en
octubre de 2023. A lo largo de 2024, las agencias de la ciudad trabajarán en
cómo medir los riesgos de las herramientas de IA, involucrar al público en las
decisiones sobre IA y contratar el talento que el gobierno necesita para
construir su propia IA de manera responsable y efectiva. Se debe hacer más para
apoyar a las nuevas empresas urbanas y las iniciativas de tecnología cívica
para evitar que los gigantes tecnológicos acaparen el mercado de la IA urbana.
Pero el plan de IA de Nueva York es un modelo para ciudades de todo el mundo.
La elección para las ciudades y sus líderes no es aprovechar
o no el potencial de la IA. Más bien, la elección es qué valores imponemos a los creadores de IA y cómo los hacemos cumplir. Las grandes empresas
tecnológicas han demostrado una y otra vez que no se puede confiar en que creen
tecnologías responsables de forma aislada. Cuando se trata de IA urbana, es
hora de sacar a la luz esas decisiones y dejar que la gente tenga voz.
Fuente: CityLab/ Traducción: Horacio Shawn-Pérez
